Python数据分析
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项目内容
知识图谱
共14个实验
实验1 实验1：准备工作
实验1：准备工作
实验2 实验2：Python 基础
实验2：Python 基础
实验3 实验3：数据结构、函数及文件
数据结构、函数及文件
实验4 实验4：NumPy 基础
实验4：NumPy 基础
实验5 实验5：Pandas 入门
Pandas 入门
实验6 实验6：数据加载、存储与文件格式
实验6：数据加载、存储与文件格式
实验7 实验7：数据清洗和准备
实验7：数据清洗和准备
实验8 实验8：数据规整：聚合、合并和重塑
实验8：数据规整：聚合、合并和重塑
实验9 实验9：绘图和可视化
实验9：绘图和可视化
实验10 实验10：数据聚合与分组运算
实验10：数据聚合与分组运算
实验11 实验11：时间序列
实验11：时间序列
实验12 实验12：Pandas 高级应用
实验12：Pandas 高级应用
实验13 实验13：Python 建模库
实验13：Python 建模库
实验14 实验14：数据分析案例
实验14：数据分析案例
