智能金融实验测试
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智能金融实验测试
项目内容
共5个实验
实验1 Pandas金融数据分析
利用Python来分析金融数据的一个入门教程，同时也是数据分析利器pandas的一个实战教程。文中将利用pandas来分析中国A股历史交易数据，数据来源为tushare。
实验2 用Python做股市数据分析
用pandas从雅虎财经获得数据， 可视化股市数据，平局数指标的定义，设计移动平均交汇点分析移动平均线的方法，回溯测试， 基准分析法。
实验3 量化金融分析AQF：金融数据处理
使用tushare同时获取多只股价信息、累积收益、每日收益、return分布、股价相关性。
实验4 基于LSTM的时间序列预测最高股价
基于前期对LSTM理论理解的基础之上，我们使用LSTM对股票每日最高价进行预测。根据股票历史数据中的最低价、最高价、开盘价、收盘价、交易量、交易额、跌涨幅等因素，对下一日股票最高价进行预测。
实验5 房屋价格预测
房屋价格预测
