深度学习第一轮测试
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项目内容
共24个实验
实验1 实验24：基于生成式对抗网络的手写字生成
基于生成式对抗网络的手写字生成
实验2 实验14：深度学习实战:CIFAR-10 图像物体识别
CIFAR-10 图像物体识别
实验3 实验22：深度学习实战:FaceNet人脸识别实验
FaceNet人脸识别实验
实验4 实验7：深度学习实战:神经网络基础与实现
神经网络基础与实现
实验5 实验8：深度学习实战：CNN手写数字识别
CNN手写数字识别
实验6 实验15：深度学习实战:循环神经网络模型的原理与实践
循环神经网络模型的原理与实践
实验7 实验21：深度学习实战:seq2seq模型原理与实践
seq2seq模型原理与实践
实验8 实验2：【TensorFlow基础】线性回归
TensorFlow基础：线性回归
实验9 实验3：【TensorFlow基础】逻辑回归
TensorFlow基础：逻辑回归
实验10 实验4：【TensorFlow基础】词向量算法
TensorFlow基础：词向量算法
实验11 实验5：【TensorFlow基础】最近邻算法
TensorFlow基础：最近邻算法
实验12 实验18：深度学习实战:基于LSTM的时间序列预测最高股价
基于LSTM的时间序列预测最高股价
实验13 实验19：深度学习实战：基于LSTM的航班乘客预测
基于LSTM的航班乘客预测
实验14 实验23：深度学习实战:泰坦尼克号旅客生存率预测
泰坦尼克号旅客生存率预测
实验15 实验11：深度学习实战:车牌号码识别
基于CNN的车牌号码识别系统
实验16 实验6：神经网络游乐场
深度学习基础：神经网络游乐场
实验17 实验25：深度学习实战：自己动手做聊天机器人（前端框架）
python3.6+django2.0+eclipse+mysql构建聊天机器人前端框架
标签：网站开发，django应用
标签：网站开发，django应用
实验18 实验26：深度学习实战：自己动手做聊天机器人（信息检索版）
netty构建基于信息检索的聊天机器人
实验19 实验20：深度学习实战：基于LSTM的图像描述
基于LSTM的图像描述
实验20 实验12：深度学习实战：基于卷积神经网络的图像风格迁移
基于卷积神经网络的图像风格迁移
实验21 实验13：深度学习实战：Inception-V3图像分类
Inception-V3图像分类
实验22 实验10：深度学习实战：论坛验证码识别
基于CNN的Discuz论坛验证码识别系统
实验23 实验9：深度学习实战:手写字识别与可视化
用Tensorflow做手写字识别
实验24 实验16：深度学习实战：基于RNN的语音识别
基于RNN的语音识别
